Britský vedec David Silver opustil Google DeepMind, trojmesačnú firmu ocenil trh na 4 miliardy dolárov a získava miliardový seed – historicky najväčší v dejinách európskeho startupu. Vsádza na to, že veľké jazykové modely nikdy nedosiahnu skutočnú super inteligenciu. A má koncept, ktorý to vysvetľuje.
Ineffable Intelligence – základné fakty
Zakladateľ a CEO: David Silver
Sídlo: Londýn, Veľká Británia
Dátum vzniku: November 2025
Seed kolo: 1 miliarda dolárov
Pre-money ocenenie: 4 miliardy dolárov
Vedúci investor: Sequoia Capital
Ďalší záujemcovia: Nvidia, Google, Microsoft
Tri mesiace stará firma. Miliarda dolárov investície
Ineffable Intelligence bola zapísaná do britského obchodného registra 19. novembra 2025. David Silver sa stal jej riaditeľom v januári 2026. K dátumu zverejnenia správy je firma stará tri mesiace, nemá produkt ani tržby — a napriek tomu získava seed kolo, aké Európa ešte nevidela.
Podľa zdrojov blízkych rokovaniam, ktoré cituje Financial Times, je kolo vedené fondom Sequoia Capital. Partneri Sequoia Alfred Lin a Sonya Huang osobne odcestovali do Londýna, aby sa stretli so Silverom krátko po jeho odchode z DeepMind. Záujem o účasť prejavili aj Nvidia, Google a Microsoft, no rokovania ešte nedobehli. Podmienky sa môžu zmeniť.
Ak sa kolo uzavrie na cieľovej hodnote, prekoná doterajší európsky rekord — seed kolo francúzskeho startupu Mistral z roku 2023, ktoré dosiahlo 105 miliónov eur. Ineffable Intelligence ho prekoná takmer desaťnásobne.
Kto je David Silver: muž za AlphaGo
Silver bol jedným z prvých zamestnancov DeepMind, keď ho v roku 2010 zakladal Demis Hassabis. Viedol skupinu reinforcement learningu, ktorá vytvorila systém AlphaGo — program, ktorý v roku 2016 porazil Lee Se-dola, vtedy najlepšieho hráča starobylej hry Go na svete. Bol to jeden z definujúcich momentov v histórii AI: Go sa považoval za pre počítač nezvládnuteľný pre astronomický počet možných ťahov.
Nasledovali ďalšie míľniky. AlphaZero zvládol šach, Go aj shogi od nuly, bez jediného ľudského tréningového príkladu — len hraním sám so sebou. MuZero sa naučil hrať Atari hry bez toho, aby mu niekto povedal pravidlá. Silver drží doktorát z Univerzity Alberta, kde študoval pod vedením Richarda Suttona — muža považovaného za otca reinforcement learningu. V súčasnosti je zároveň profesorom na University College London.
Prečo LLM nestačia: éra skúsenosti
Silver v posledných mesiacoch pred odchodom z DeepMind je spoluatorom vedecký paper Welcome to the Era of Experience spolu s Richardom Suttonom. Ide o kľúčový dokument pochopeniu toho, prečo Ineffable Intelligence robí to, čo robí.
Argument je jednoduchý a radikálny: AI prvej generácie sa učila z ľudských dát. Trénovala sa na textoch, obrázkoch a príkladoch vytvorených ľuďmi. Táto éra narážala na strop – jednoducho preto, že imitovanie ľudí nestačí na prekonanie ľudí. Väčšina kvalitných tréningových dát je buď spotrebovaná, alebo čoskoro bude.
„Nové poznatky – nové teorémy, technológie či vedecké objavy ležia za hranicou súčasného ľudského chápania a žiadne existujúce ľudské dáta ich nezachytia.“
Riešením má byť éra skúsenosti: agenti, ktorí sa učia interakciou s prostredím, nie kopírovaním ľudských výstupov. Tak, ako sa AlphaProof naučil matematiku tým, že sám vygeneroval sto miliónov dôkazov – nie tým, že si prečítal sto tisíc ľudských. Takí agenti budú existovať v nepretržitom toku skúseností, stanú sa autonómnymi v reálnom svete, a ich odmeny budú vychádzať z výsledkov v prostredí – nie z hodnotenia ľudskými odborníkmi.
Silver a Sutton veria, že toto je cesta k schopnostiam, ktoré ľudí skutočne prekonajú. Nie väčší GPT. Ale agent, ktorý sám objaví základy všetkého poznania.
Európsky moment – aj keď s otáznikom
Séria odchodov top AI výskumníkov z veľkých laboratórií do vlastných startupov sa stala trendom. Ilya Sutskever, bývalý hlavný vedec OpenAI, založil Safe Superintelligence a doteraz získal 3 miliardy dolárov pri ocenení 32 miliárd. Jerry Tworek, ktorý stál za reasoning modelmi OpenAI, odišiel a zakladá Core Automation. Arthur Mensch odišiel z DeepMind a v roku 2023 spoluzaložil francúzsky Mistral.
Vzorec je konzistentný: elitní vedci, ktorí sú presvedčení o limitoch súčasnej paradigmy, odchádzajú – a kapitál ich nasleduje nevídanou rýchlosťou. Takmer polovica z 469 miliárd dolárov rizikového kapitálu nasadeného globálne v roku 2025 smerovala do AI firiem.
Pre Európu je miliardový seed symbolicky dôležitý. Kontinent historicky zaostáva za USA a Čínou v objemoch AI investícií. Úspech Ineffable Intelligence nebol len finančný míľnik – bol signálom, že svetová AI elita môže zostať (alebo sa vrátiť) na európsku pôdu.
Kritici však majú pochybnosti. Reinforcement learning je mimoriadne silný nástroj v jasne definovaných prostrediach so zreteľnými pravidlami odmeňovania – ako Go alebo šach. V otvorenom reálnom svete, kde nie je jasné, čo znamená víťazstvo, je definovanie správnych odmien omnoho ťažší problém. Na trhu s AGI sa predpokladá rast z 6,9 miliardy dolárov v roku 2025 na 9,3 miliardy v roku 2026, no k skutočnému prielomu má ešte ďaleko.
Ineffable Intelligence nemá produkt. Má víziu zakladateľa s výnimočnou kariérou – a teraz aj kapitál, aby to otestovala.
Obsah slúži výhradne na informačné účely a nepredstavuje investičné poradenstvo. Investovanie je spojené s rizikom straty kapitálu.
