OpenAI 12. februára 2026 spustil niečo čo mnohí v čipovom priemysle sledovali s napätím — prvý AI model nasadený na hardware mimo Nvidie. Volá sa GPT-5.3-Codex-Spark a beží na čipoch od startupu Cerebras. Je to malý, ale symbolicky obrovský krok — signál že éra absolútnej dominancie Nvidie v AI sa možno začína meniť.
Čo je Cerebras a prečo je iný
Cerebras nie je bežný výrobca čipov. Ako informuje Tom’s Hardware vo svojej správe o spustení Codex-Spark, Cerebras stavia jeden jediný čip ktorý má veľkosť celého kremíkového waferu — teda platne z ktorej sa bežne vyrezávajú desiatky menších čipov. Výsledok je procesor s neuveriteľnými 4 biliónmi tranzistorov a obrovskou integrovanou pamäťou SRAM priamo na čipe.
Prečo na tom záleží? Bežné AI čipy vrátane Nvidií musia neustále prenášať dáta medzi čipom a externou pamäťou HBM — a práve toto je pomalé miesto. Cerebras tento problém obchádza tým, že pamäť SRAM je priamo na čipe, takže dáta necestujú nikam. Výsledkom je rýchlosť generovania textu cez 1000 tokenov za sekundu — v praxi to znamená že AI kód generuje rýchlejšie než ho človek stíha čítať.
Čo je Codex-Spark a pre koho je určený
Ako vysvetľuje TechCrunch vo svojej správe o spolupráci OpenAI a Cerebras, GPT-5.3-Codex-Spark je odľahčená verzia väčšieho modelu Codex určeného pre automatizované programovanie. Spark je navrhnutý pre rýchlu, interaktívnu prácu — úpravy konkrétnych častí kódu, spúšťanie testov, rýchle iterácie. Nie pre dlhé, komplexné úlohy kde je dôležitejšia hĺbka uvažovania ako rýchlosť.
V januári 2026 OpenAI podpísal s Cerebras zmluvu v hodnote 10 miliárd dolárov a plánuje do roku 2028 uviesť do prevádzky 750 megawattov výpočtového výkonu postaveného na Cerebras hardwari, ako informuje eWeek vo svojom rozbore partnerstva. Codex-Spark je prvým viditeľným výsledkom tejto spolupráce.
Nvidia napriek tomu zostáva kľúčová
OpenAI si dáva záležať aby nevznikol dojem že opúšťa Nvidiu. Ako cituje Bloomberg vo svojej správe o spustení modelu, CEO Sam Altman verejne vyhlásil že Nvidia vyrába najlepšie čipy na svete a OpenAI chce byť ich dlhodobým veľkým zákazníkom. GPU od Nvidie zostávajú základom pre trénovanie modelov aj väčšinu inferenčných záťaží. Cerebras dopĺňa toto portfólio pre špecifický prípad — kde je najdôležitejšia minimálna odozva.
Nvidia odpovedá kúpou Groqu za 20 miliárd dolárov
Nvidii však Cerebras zjavne leží v žalúdku. Ako podrobne analyzuje EE Times vo svojom rozbore obchodu Nvidia-Groq, Nvidia koncom roka 2025 zaplatila 20 miliárd dolárov za licenciu na technológiu a talenty firmy Groq — priameho konkurenta Cerebrasu. Groq stavia rovnaký princíp ako Cerebras — čipy s obrovskou SRAM pamäťou priamo na čipe, optimalizované pre rýchlu inferenciu. Jensen Huang v internom e-maili zamestnancom napísal: „Plánujeme integrovať Groqove nízkooneskorené procesory do architektúry Nvidia AI Factory.“
Prvé výsledky tejto integrácie sa očakávajú v novej architektúre Nvidia Vera Rubin naplánovanej na koniec 2026.
Prečo je to dôležité pre bežného človeka
Éra keď AI odpovedala po niekoľkých sekundách sa blíži ku koncu. Nové čipy ako Cerebras Wafer Scale Engine alebo budúce Nvidia Rubin s Groq technológiou umožnia AI reagovať prakticky okamžite — čo otvára úplne nové možnosti v medicíne, robotike, hlasových asistentoch aj v každodenných nástrojoch. Ako uvádza TechRepublic vo svojej analýze stratégie OpenAI, diverzifikácia čipových dodávateľov nie je len technická záležitosť — je to aj strategická poistka pre prípad že by sa vzťah s Nvidiou skomplikoval.
